Qu’est-ce que Bittensor (TAO) ?

Origines de l'IA décentralisée

Bittensor a été conçu par Ala Shaabana et Jacob Steeves, des chercheurs en apprentissage automatique qui ont reconnu que l'industrie de l'IA devenait de plus en plus centralisée autour de quelques grandes entreprises disposant du plus de données et de puissance de calcul.

Leur idée était que les incitations blockchain pouvaient coordonner un réseau décentralisé de contributeurs en IA, créant un marché compétitif où la meilleure intelligence émerge indépendamment de qui la produit.

Du livre blanc au réseau

Le livre blanc de Bittensor a été publié en 2019, décrivant un marché d'intelligence pair-à-pair alimenté par le consensus blockchain. Le réseau principal a été lancé en janvier 2021 comme un réseau unique axé sur l'apprentissage automatique textuel. Initialement, le réseau était petit et expérimental.

L'introduction de l'architecture de sous-réseaux en 2023 a été un tournant, permettant au réseau de se mettre à l'échelle dans de nombreux domaines d'IA et attirant un afflux de mineurs, validateurs et développeurs.

Jalons clés

• • 2019: Publication du livre blanc de Bittensor, décrivant la vision d'un marché d'IA décentralisé.
• • 2021: Lancement du réseau principal Bittensor ; réseau initial axé sur les tâches d'apprentissage automatique textuel.
• • 2023: Lancement de l'architecture de sous-réseaux, permettant des réseaux d'IA spécialisés au sein de Bittensor.
• • 2023: Le réseau atteint 32 sous-réseaux actifs ; TAO gagne une attention significative du marché et des inscriptions sur les plateformes.
• • 2024: Introduction de Dynamic TAO (dTAO), permettant une tarification de jetons de sous-réseaux basée sur le marché.
• • 2024: Le réseau s'étend à plus de 50 sous-réseaux ; l'écosystème se développe avec des outils, applications et infrastructures.

Gouvernance

La gouvernance de Bittensor est gérée par la Opentensor Foundation et le sénat (un groupe de validateurs de premier plan). Le sénat peut rejeter les propositions nuisibles. Le réseau est conçu pour se décentraliser progressivement, les propriétaires de sous-réseaux, les validateurs et les mineurs ayant tous des rôles dans l'évolution de l'écosystème.

Les propositions de gouvernance on-chain peuvent ajuster les paramètres du réseau.

Sous-réseaux

Chaque sous-réseau est un réseau d'IA indépendant avec sa propre tâche, son mécanisme d'incitation et son environnement compétitif. Le propriétaire du sous-réseau définit ce que les mineurs doivent produire (par ex., texte, images, prédictions, données) et comment les validateurs évaluent la qualité.

Les exemples incluent les sous-réseaux de génération de texte, de génération d'images, d'extraction de données et de prédiction financière. L'émission de TAO est distribuée entre les sous-réseaux en fonction de leur valeur perçue pour le réseau.

Mineurs (producteurs d'intelligence)

Les mineurs s'inscrivent sur des sous-réseaux et produisent des sorties d'IA. Dans un sous-réseau de génération de texte, les mineurs exécutent des modèles de langage et répondent à des requêtes. Dans un sous-réseau de données, les mineurs collectent et traitent des ensembles de données.

Les mineurs rivalisent entre eux — plus la qualité de leur sortie d'IA est élevée (selon l'évaluation des validateurs), plus ils gagnent de TAO. Cette compétition entraîne une amélioration continue de la qualité de l'IA à travers le réseau.

Validateurs (évaluateurs d'intelligence)

Les validateurs stakent des TAO et évaluent les sorties des mineurs au sein de chaque sous-réseau. Ils envoient des tâches aux mineurs, reçoivent les sorties et les notent en fonction de la qualité, de la vitesse et de la pertinence. Les validateurs doivent construire leurs propres modèles d'évaluation pour évaluer avec précision la qualité de l'intelligence.

Leur mise est en jeu s'ils évaluent de manière malhonnête. Les validateurs performants gagnent des récompenses en TAO proportionnelles à leur mise et à la précision de leur évaluation.

Yuma Consensus

Bittensor utilise Yuma Consensus, un mécanisme qui agrège les scores des validateurs pour déterminer les récompenses des mineurs. Les validateurs notent les mineurs indépendamment, et le mécanisme de consensus garantit que l'évaluation de la majorité détermine la distribution finale des récompenses.

Cela empêche tout validateur unique de manipuler le système et garantit que les meilleures contributions d'IA sont récompensées équitablement.

1Comparer les fournisseurs

Utilisez coinvela pour comparer les prix et frais de TAO entre les plateformes. Binance, MEXC et KuCoin sont parmi les plateformes inscrivant TAO. Vérifiez les paires de trading disponibles (TAO/USDT, TAO/BTC).

2Créer un compte

Inscrivez-vous sur la plateforme de votre choix et complétez la vérification d'identité (KYC). Activez l'authentification à deux facteurs pour la sécurité de votre compte.

3Approvisionner votre compte

Déposez des fonds par virement bancaire, carte de crédit/débit ou cryptomonnaie. TAO est aussi disponible sur certaines plateformes décentralisées, bien que la liquidité puisse être moindre que sur les plateformes centralisées.

4Acheter TAO

Accédez à la paire de trading TAO et passez votre ordre. Les ordres au marché s'exécutent instantanément ; les ordres limités vous permettent de fixer un prix cible. Étant donné la volatilité de TAO, les ordres limités peuvent aider à gérer les points d'entrée.

Types de portefeuilles pour TAO

TAO fonctionne sur sa propre blockchain basée sur Substrate (Finney). Les portefeuilles compatibles incluent :

• • Portefeuilles logiciels : Portefeuille CLI Bittensor, Polkadot.js (compatible Substrate). Le CLI officiel est préféré pour le staking et l'interaction réseau.
• • Portefeuilles matériels : Ledger prend en charge TAO via les applications basées sur Substrate. Idéal pour sécuriser des avoirs importants en TAO.

Portefeuilles matériels

Pour une sécurité maximale, utilisez un portefeuille matériel Ledger avec prise en charge des applications Substrate. Cela garde vos clés privées hors ligne tout en vous permettant de staker des TAO avec des validateurs. Les portefeuilles matériels sont fortement recommandés pour les avoirs significatifs en TAO étant donné la valeur élevée par jeton.

Protégez votre phrase de récupération

Votre phrase de récupération (mnémonique) est le seul moyen de récupérer votre portefeuille TAO. Écrivez-la sur papier et conservez-la dans un endroit sécurisé — jamais numériquement ou en ligne. Bittensor utilise des clés basées sur Substrate, alors assurez-vous de sauvegarder le format correct (adresse SS58 et mnémonique).

Staking avec des validateurs

Les détenteurs de TAO peuvent staker leurs jetons avec des validateurs pour gagner des récompenses de staking. Les validateurs évaluent les sorties des mineurs dans les sous-réseaux et distribuent les récompenses. En stakant avec un validateur performant, vous gagnez une part de leurs récompenses de validation.

C'est l'utilisation passive la plus courante de TAO — vous soutenez l'évaluation de l'intelligence du réseau tout en gagnant du rendement.

Minage (production d'IA)

Si vous avez une expertise en IA et des ressources de calcul, vous pouvez vous inscrire en tant que mineur sur les sous-réseaux Bittensor. Les mineurs exécutent des modèles d'apprentissage automatique et produisent des sorties d'IA que les validateurs évaluent. Les mineurs les plus performants gagnent des récompenses significatives en TAO.

Le minage nécessite des connaissances techniques en apprentissage automatique, une infrastructure GPU et des exigences spécifiques à chaque sous-réseau.

Création de sous-réseaux

N'importe qui peut créer un nouveau sous-réseau sur Bittensor en détruisant des TAO (coût d'inscription du sous-réseau). Les créateurs de sous-réseaux définissent la tâche d'IA, le mécanisme d'incitation et les critères d'évaluation. Si le sous-réseau produit une intelligence de valeur, il attire des mineurs et des validateurs et gagne une allocation d'émission de TAO.

C'est réservé aux utilisateurs avancés ayant une expertise en IA et en conception de mécanismes blockchain.

Gouvernance du réseau

Les détenteurs de TAO et les validateurs participent à la gouvernance via des propositions qui ajustent les paramètres du réseau, l'allocation d'émission des sous-réseaux et les mises à jour du protocole. Le sénat (validateurs de premier plan) a un droit de veto sur les propositions nuisibles.

La participation active à la gouvernance façonne l'évolution du réseau et la distribution de l'émission de TAO.

Risques

TAO comporte des risques importants : le réseau est expérimental et la qualité des sorties d'IA varie considérablement entre les sous-réseaux, l'architecture de sous-réseaux est complexe et peut dérouter les nouveaux participants, la concurrence des entreprises d'IA centralisées (OpenAI, Google, Anthropic) qui disposent d'avantages massifs en données et en calcul, les préoccupations de centralisation des validateurs, le coût élevé de l'inscription des sous-réseaux et de l'infrastructure de minage, et l'incertitude inhérente quant à la capacité de l'IA décentralisée à rivaliser avec les alternatives centralisées.

Le prix de TAO est aussi très volatil et corrélé au sentiment du secteur de l'IA.

Ala Shaabana

Cofondateur de Bittensor et PDG de la Opentensor Foundation. Chercheur en apprentissage automatique avec de l'expérience chez Google et d'autres entreprises technologiques, Shaabana a coécrit le livre blanc de Bittensor et a dirigé le développement du réseau, d'un concept à un marché d'IA décentralisé fonctionnel avec plus de 50 sous-réseaux.

Jacob Steeves

Cofondateur de Bittensor. Chercheur en apprentissage automatique qui a coconçu le mécanisme Yuma Consensus et l'architecture de sous-réseaux. Steeves a joué un rôle déterminant dans la conception technique de la façon dont l'intelligence IA est évaluée et récompensée sur le réseau Bittensor.

Const (Constantine)

Un membre éminent de la communauté et contributeur précoce à l'écosystème Bittensor. Reconnu pour le développement d'outils, de documentation et de contenu éducatif qui ont aidé la communauté Bittensor à passer d'un projet de niche à un protocole IA-blockchain largement reconnu.

Aperçu réglementaire

Bittensor opère à l'intersection de l'IA et de la cryptomonnaie, deux domaines de concentration réglementaire intense. TAO en tant que jeton de réseau utilisé pour le staking, les récompenses de minage et l'inscription de sous-réseaux possède des caractéristiques de jeton utilitaire. Cependant, les paysages réglementaires en rapide évolution pour l'IA et la crypto créent de l'incertitude.

Réglementation par pays

Le traitement réglementaire de TAO varie selon la juridiction :

États-Unis : TAO est disponible sur certaines plateformes accessibles aux États-Unis. La SEC n'a pas fait de déclarations spécifiques sur les jetons de réseaux d'IA. La réglementation de l'IA (par ex., décrets sur la sécurité de l'IA) pourrait éventuellement avoir un impact sur les réseaux d'IA décentralisés comme Bittensor. L'impôt standard sur les gains en capital s'applique.

Canada : TAO est disponible sur certaines plateformes canadiennes. Les réglementations crypto s'appliquent, avec l'impôt sur les gains en capital lors de la cession. L'approche du Canada en matière de réglementation de l'IA pourrait évoluer pour aborder les réseaux d'IA décentralisés.

Union européenne : En vertu de MiCA, TAO serait classé comme un crypto-actif. La loi européenne sur l'IA pourrait également être pertinente pour le marché d'IA de Bittensor, notamment si les modèles d'IA produits par le réseau sont utilisés dans des applications réglementées. L'intersection de MiCA et de la loi sur l'IA crée une situation réglementaire inédite.

Australie : TAO est disponible sur certaines plateformes australiennes réglementées par AUSTRAC. L'ATO le traite comme un actif soumis à l'impôt sur les gains en capital. Le cadre australien de sécurité de l'IA est en cours de développement et pourrait éventuellement aborder les réseaux d'IA décentralisés.

Bittensor fait face à une position réglementaire unique à l'intersection de la réglementation crypto et de l'IA.

Alors que les deux domaines voient une attention réglementaire croissante, les réseaux d'IA décentralisés pourraient faire face à des exigences tant des régulateurs crypto (classification des jetons, conformité des plateformes) que des régulateurs de l'IA (sécurité des modèles, transparence, responsabilité). Surveillez les développements dans les deux domaines.