Le DCA (Dollar-Cost Averaging), ou achat récurrent, est une stratégie d’investissement qui consiste à investir un montant fixe à intervalles réguliers, quel que soit le prix de l’actif. Quand le prix est élevé, votre montant fixe achète moins d’unités ; quand il est bas, vous en achetez davantage.
Cette approche élimine le défi émotionnel d’essayer de chronométrer le marché. Au lieu de vous demander si c’est le bon moment d’acheter, vous vous engagez sur un calendrier et laissez la stratégie travailler pour vous.
Le DCA convient particulièrement bien aux actifs volatils comme Dai. En répartissant les achats dans le temps, vous lissez votre prix d’achat moyen et réduisez le risque d’investir une grosse somme juste avant une baisse.
Les études montrent systématiquement que même les gestionnaires de fonds professionnels peinent à anticiper les marchés de manière fiable. L’envie d’« acheter lors des baisses » ou d’« attendre un meilleur prix » pousse la plupart des investisseurs à acheter trop tard ou à ne jamais acheter.
Le DCA élimine cette paralysie en automatisant la décision.
Pour des actifs volatils comme Dai, le DCA est particulièrement efficace.
Les marchés crypto peuvent varier de 10 à 20 % en une seule semaine, des conditions qui pénalisent les investisseurs en somme forfaitaire qui achètent au mauvais moment, mais qui récompensent les investisseurs en achats récurrents disciplinés qui accumulent à travers les hauts et les bas.
Le DCA ne garantit pas de profit
Bien que le DCA réduise le risque d’un mauvais timing, il ne protège pas contre des baisses de prix soutenues.
Si un actif perd de la valeur sur l’ensemble de votre période DCA, vous accumulerez des unités à des prix progressivement plus bas, mais votre portefeuille vaudra tout de même moins que ce que vous avez investi.
Le DCA fonctionne mieux comme stratégie à long terme pour les actifs dont vous pensez qu’ils prendront de la valeur. Ce n’est pas un substitut à la recherche, et vous ne devriez jamais investir plus que ce que vous pouvez vous permettre de perdre.
